AIHub 데이터 구축 참여 기업의 수익 실마리

AIHub(aihuh.or.kr)에서 데이터 구축 사업에 참여한 기업들이 실제로 얼마를 받았는지에 대한 구체적인 금액 정보는 공개되어 있지 않습니다. 하지만, 관련 실마리와 참고 자료는 다음과 같습니다.

1. 공식 비용산정 가이드 제공

한국지능정보사회진흥원(NIA)은 ‘AI 학습용 데이터 구축 비용산정 가이드 v1.0’을 공개하고 있습니다. 이 가이드는 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등 데이터 유형별로 구축 비용을 어떻게 산정하는지 절차와 계산식을 제시합니다1 3.
이 가이드에는 데이터 구축 시 발생하는 공통 비용 항목(예: 인건비, 장비비, 관리비 등)과 각 항목별 비용 계산 방식이 포함되어 있습니다. 즉, 실제로 지급되는 금액은 데이터 유형, 구축 난이도, 데이터 양, 라벨링 방식 등에 따라 달라집니다.

2. 참여 기업 및 담당 업무 공개

AIHub 내 각 데이터셋 상세 페이지(예: 한국어 글자체 이미지 데이터셋)에서는 주관 및 참여 기업, 담당 업무 등이 공개되어 있습니다. 예를 들어, 넥스인테크놀러지와 슈퍼브에이아이 등이 데이터 수집, 정제, 가공을 담당한 바 있습니다2.
하지만 각 기업이 실제로 받은 금액이나 계약 단가는 별도로 공개되지 않습니다.

3. 사업 공고 및 예산 정보

과학기술정보통신부와 NIA는 매년 ‘인공지능 학습용 데이터 구축 지원사업’을 공고하며, 사업별로 전체 예산 규모는 공개합니다. 그러나 개별 기업별 배분 내역은 공시하지 않습니다5.

4. 실질적인 금액 추정 방법

실제로 기업이 받은 금액을 추정하려면, 해당 연도의 사업 공고문과 ‘비용산정 가이드’를 참고하여 데이터 유형별 단가, 구축 규모(데이터 건수, 라벨링 난이도 등), 참여 기업 수 등을 조합해 산출할 수 있습니다.
보다 구체적인 금액이 필요하다면, NIA AI데이터기획팀에 직접 문의하거나 정보공개 청구를 통해 확인해야 합니다1 3.

요약

AIHub 데이터 구축 참여 기업의 실제 수익(지급 금액)은 공개되어 있지 않으나, 비용산정 가이드와 사업 공고를 통해 산정 방식과 예산 규모의 실마리를 확인할 수 있습니다.
구체적 금액이 필요하다면 NIA에 문의하거나 정보공개 청구를 통해 확인이 가능합니다1 3 5.

Citations:

AI-Hub 구축 비용산정 가이드에서 기업별 데이터 제작 비용 실마리

AI-Hub의 ‘AI 학습용 데이터 구축 비용산정 가이드’는 기업별 데이터 제작 비용을 직접적으로 공개하지는 않지만, 해당 비용을 추정할 수 있는 실마리와 기준을 제공합니다.

주요 내용

비용산정 가이드의 목적과 내용
- 이 가이드는 AI 학습용 데이터의 대표적 유형(텍스트, 이미지, 음성, 비디오)에 대해 데이터 구축 비용을 산정하는 표준화된 절차와 계산식을 제시합니다1 3 5 6.
- 데이터 구축 과정에서 발생하는 공통 비용 항목(비용산정 요소, 비용 구성 요소)을 구체적으로 도출하고, 각 항목별로 비용을 산출하는 계산식을 안내합니다1 2 4 5 6.
기업별 실제 지급액은 공개되지 않음
- 가이드에는 개별 기업이 실제로 얼마를 받았는지(즉, 계약 단가나 지급액)는 포함되어 있지 않습니다. 대신, 데이터 유형별·작업별로 표준화된 비용 산정 방식이 안내되어 있어, 사업 규모와 데이터 양, 난이도, 참여 기업 수 등을 알면 대략적인 비용 추정이 가능합니다1 2 4 5 6.
비용 추정 실마리
- 가이드의 계산식과 비용 구성 요소(예: 인건비, 장비비, 관리비 등)를 활용하면, 사업 공고에 명시된 전체 예산과 데이터 건수, 작업 난이도를 조합해 기업별 수익을 추정할 수 있습니다2 4 5 6.
- 실제로 NIA는 이 계산식을 온라인 도구로도 제공할 예정이라, 누구나 데이터 구축 비용을 시뮬레이션해볼 수 있습니다2 4 5.

결론

비용산정 가이드는 ‘기업별 데이터 제작 비용’을 직접적으로 명시하지 않지만, 데이터 유형별·작업별 비용 산정 공식과 항목을 제공하므로, 이를 바탕으로 사업 예산과 데이터 규모를 알면 기업별 수익을 추정할 수 있는 실마리를 제공합니다1 2 3 4 5 6.
보다 구체적인 기업별 지급액이 필요하다면, 정보공개 청구나 NIA에 직접 문의가 필요합니다.

“AI 학습용 데이터 구축 비용산정 가이드는 표준화된 체계를 바탕으로 AI 학습용 데이터 구축 과정의 작업내용과 소요 예산을 사전에 점검하고, 시행착오를 줄여 기업과 국민의 AI 시장 진입 문턱을 낮는 목적으로 제작됐다4.

Citations:

NIPA(정보통신산업진흥원) 예산에서 AI 데이터 구축과 관련된 구체적 현황은 다음과 같습니다.

NIPA 2025년 전체 예산은 5,634억 원으로, 전년 대비 약 1,600억 원이 삭감되었습니다. 이 중 약 60%가 AI 실증사업에 집중될 예정입니다3.
AI 데이터 구축사업은 NIPA가 직접 주관하는 사업은 아니고, 주로 NIA(한국지능정보사회진흥원)가 주관합니다. 실제로 AI 학습용 데이터 구축 예산과 비용산정 가이드 등은 NIA에서 관리·공개하고 있습니다1 4 5.
클라우드 및 AI 관련 NIPA 예산은 2025년 기준 ‘클라우드 활성화 및 기업 경쟁력 강화 사업’과 ‘초거대 AI 기반 클라우드서비스 개발 역량지원 사업’을 합쳐 약 319억 원 수준입니다. 이 외에 신사업(클라우드 데이터센터 사업)까지 포함해도 클라우드 관련 예산은 약 414억 원에 그칩니다. 정부는 클라우드 예산을 줄이고 AI 분야에 더 집중하는 기조를 보이고 있습니다2.
AI 데이터 구축사업 예산 추이는 2023년 2,805억 원(150종, 종별 단가 약 18.7억 원)에서 2024년 558억 원으로 대폭 축소되었습니다5.

요약

NIPA의 2025년 전체 예산은 5,634억 원이며, 이 중 AI 실증사업에 60%가량이 투입됩니다.
AI 학습용 데이터 구축사업의 예산과 비용산정 기준 등은 NIA가 관리하며, 2023년 기준 약 2,805억 원이 투입됐으나 2024년에는 558억 원으로 축소되었습니다.
NIPA 예산에서 직접적으로 ‘AI 데이터 구축’에 배정된 금액은 없으며, 관련 사업은 NIA가 주관합니다. NIPA는 AI 실증, 클라우드, 인프라 등 연관 사업에 예산을 배분하고 있습니다2 3 5.

Citations:

한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 제공하는 ‘AI 학습용 데이터 구축 비용산정 가이드’는 AI 학습용 데이터 구축 사업의 예산 사전 검토와 표준화된 비용 산정 체계를 위해 마련된 공식 지침서입니다. 이 가이드는 AI 학습용 데이터의 대표적인 4가지 유형(텍스트, 이미지, 음성, 비디오)에 대해 유형별 비용산정 절차와 계산식을 제시합니다1 3 5.

가이드 주요 내용

비용산정 절차
각 데이터 유형별로 데이터 구축에 필요한 작업 단계와 그에 따른 비용 산정 절차를 구체적으로 안내합니다.
비용산정 요소 및 구성 요소
인건비, 장비비, 관리비 등 데이터 구축 과정에서 발생하는 공통 비용 항목(비용산정 요소, 비용 구성 요소)을 도출하고, 각 항목별로 비용을 산출하는 계산식을 포함합니다2 3 5.
실제 적용
AI 학습용 데이터 구축 사업(~2022년, 680종 구축·개방)의 경험을 바탕으로, 실제 사업 수행 시 소요 예산을 사전에 점검하고 시행착오를 줄이는 데 활용할 수 있습니다1 2 5.
가이드 이용 방법
가이드 파일은 NIA 홈페이지와 AI Hub에서 누구나 열람 및 다운로드할 수 있습니다.
비용 계산 도구
NIA는 가이드의 계산식을 온라인에서 직접 활용할 수 있는 ‘AI 학습용 데이터 구축 비용 계산 도구’도 개발해 AI Hub에서 제공할 계획입니다2 5.

참고 및 문의

가이드 다운로드
NIA 공식 홈페이지 또는 AI Hub 공지사항에서 ‘AI 학습용 데이터 구축 비용산정 가이드 v1.0’을 확인할 수 있습니다1 3 5.
문의처
자세한 문의는 NIA AI데이터기획팀(박지영 책임 053-230-4204, 임민성 선임 053-230-4284, 추하원 선임 053-230-4217)으로 연락하면 안내받을 수 있습니다1 3.

“비용산정 가이드는 표준화된 체계를 바탕으로 AI 학습용 데이터 구축 과정의 작업내용과 소요 예산을 사전에 점검하고, 시행착오를 줄여 기업과 국민의 AI 시장 진입 문턱을 낮는 목적으로 제작됐다.
2 5

요약:
NIA의 비용산정 가이드는 AI 학습용 데이터 구축 사업의 예산 산정 기준과 계산식을 공식적으로 안내하는 자료로, 실제 데이터 구축 예산 추정과 사업 기획에 실질적인 실마리를 제공합니다1 2 3 5.

Citations:

2025년 한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 추진하는 인공지능 학습용 데이터 구축 사업의 지원 금액은 데이터 종류와 과제별로 차이가 있지만, 대략적인 규모는 다음과 같습니다.

2025년 1차 공모 기준, 23개 분야(과제) 30종 데이터 구축에 약 170억 원 예산이 투입됩니다1 9.
과제(데이터셋)별 지원금은 종당 3억 원에서 11.6억 원 수준입니다1.
예를 들어, 2차 사업에서는 8종 데이터 구축에 총 44억 원(4,400백만 원), 즉 과제별로 약 5.5억~11억 원(550백만~1,100백만 원) 정도가 지원됩니다6.

즉, 한 과제(데이터셋)당 3억~11억 원 정도가 지원되고, 실제로 기업이 받는 금액은 이 범위 내에서 과제 규모와 난이도에 따라 결정됩니다. 여러 기업이 컨소시엄을 이루어 참여하는 경우가 많으므로, 한 기업이 단독으로 전액을 받는 것은 아니고, 역할과 기여도에 따라 분배됩니다.

요약하면, NIA AI 데이터 구축 사업에서 기업이 받는 금액은 과제별로 3억~11억 원 수준이며, 실제 배분은 컨소시엄 구성과 사업 내용에 따라 달라집니다1 6 9.

Citations:

중소벤처기업부(중기부), NIPA(정보통신산업진흥원), NIA(한국지능정보사회진흥원)는 모두 정부 산하 기관이지만, 역할과 소관 부처가 다릅니다.
이들의 관계를 정리하면 다음과 같습니다.

소관 부처 및 역할

기관명	소관 부처	주요 역할 및 관계
중소벤처기업부	독립 부처(정부 부처)	중소·벤처기업 정책, 지원, 육성 전담
NIPA	과학기술정보통신부	ICT(정보통신기술) 산업 진흥, 디지털 신산업 지원, AI·SW 산업 육성
NIA	과학기술정보통신부	공공·산업의 ICT 융합, AI 데이터 구축, 디지털 사회 기반 조성

상호 관계 및 협력

NIPA와 NIA는 모두 과학기술정보통신부 산하의 ICT 전문 공공기관입니다. 이들은 공공·산업의 ICT 융합, AI 데이터 구축, 디지털 전환 등에서 상호 협력하며, 공동 사업이나 업무협약(MoU)을 체결하기도 합니다3.
중소벤처기업부는 NIPA·NIA의 상위 기관은 아니며, 별도의 중소기업 지원 정책을 총괄합니다. 다만, 중소·벤처기업을 지원하는 과정에서 NIPA, NIA와 협력하거나, 각 기관이 중소기업 지원사업을 수행할 수 있습니다4.
중기부는 공공기관 동반성장 평가 등에서 NIPA, NIA 등 ICT 공공기관을 평가·관리하는 역할도 일부 수행합니다2.

실제 협력 예시

NIA와 NIPA는 ICT 융합, AI 데이터 구축, 클라우드 서비스 등에서 공동 사업 및 정책 협력을 진행합니다3.
NIA는 중소·벤처기업의 데이터 분석, 활용 지원 사업을 통해 중소기업 성장에 기여하고 있습니다4.
중기부는 중소기업의 디지털 전환, 신산업 진출 등에서 NIPA, NIA 등과 연계할 수 있으나, 직접적인 소속 관계는 아닙니다.

요약

NIPA와 NIA는 과학기술정보통신부 산하의 ICT 전문기관으로, 상호 협력하며 중소기업 지원에도 일정 부분 관여합니다.
중소벤처기업부는 별도의 부처로, 중소·벤처기업 정책을 총괄하지만, 필요에 따라 NIPA, NIA와 협력하거나 이들의 사업을 평가·관리할 수 있습니다.
세 기관은 직접적인 상하 관계는 없지만, 정부의 디지털·중소기업 정책 추진 과정에서 상호 협력 구조를 가집니다2 3 4.

AIHub 데이터 구축 참여 기업의 수익 실마리

요약

Citations:

AI-Hub 구축 비용산정 가이드에서 기업별 데이터 제작 비용 실마리

주요 내용

결론

Citations:

요약

Citations:

가이드 주요 내용

참고 및 문의

Citations:

Citations:

소관 부처 및 역할

상호 관계 및 협력

실제 협력 예시

Citations:

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