생성형 AI + 전기 해외 사례

북미 주요 전력 회사

Duke Energy (미국)
Duke Energy는 자체 치유(self-healing) 그리드로 150만 건의 정전을 예방했으며, AWS와 협력하여 AI 기반 스마트 그리드 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 메탄 감지 플랫폼(Microsoft/Accenture)을 배치했고, AI 데이터센터 수요 대응을 위해 5개년 830억 달러, 10년간 1,900억 달러 투자 계획을 발표했습니다. AiDash와 AWS를 통한 드론 기술로 예측 분석을 수행하며, GE Vernova와 천연가스 터빈 계약을 체결했습니다.illumination.duke-energy+2​

Southern Company (미국)
Georgia Power는 Urbint의 AI 플랫폼을 파일럿으로 도입하여 **”스마트” 전자 작업 안전 브리핑(JSB)**을 구현했습니다. 이 시스템은 과거 사고 및 아차사고 데이터를 분석하여 각 작업의 특정 위험을 식별하고 예방 통제를 권장합니다. 2023년 말 기준 소매 고객의 80%가 자체 치유 그리드로 서비스를 받고 있으며, WeaveGrid와 협력하여 EV 관리형 충전 프로그램을 운영합니다. HData의 “Regulatory AI” 플랫폼을 통해 FERC 및 EIA 제출 관리를 자동화하고, Aetos 기술을 사용하여 발전소와 배전 시설의 디지털 트윈을 구축했습니다.klover+4​

Exelon Corporation (미국)
Exelon은 AI 기반 도구로 그리드 신뢰성을 35% 개선하고 운영 비용을 20% 절감했습니다. ComEd, PECO, BGE 등 자회사를 통해 1,000만 고객에게 서비스를 제공하며, Oracle의 전체 스택 통합(데이터베이스, 애플리케이션, OCI 인프라)을 배치했습니다. 드론 기술을 Oracle AI 플랫폼에 연결하여 예측 분석을 수행하고, 380억 달러 그리드 현대화 계획으로 AI 데이터센터 수요에 대응합니다. 126억 달러를 전기 송전 프로젝트에, 100~150억 달러를 고밀도 데이터센터 지원에 배정했습니다.insidepartners+2​

유럽 신재생 에너지 기업

RWE (독일)
RWE는 HPE Private Cloud AI를 배치하여 날씨 데이터를 분석하고 신재생 에너지 예측 정확도를 향상시킵니다. NVIDIA와 공동 개발한 이 시스템은 방대한 데이터를 처리하고 풍력·태양광 발전 최적화를 지원하며, 2040년까지 넷제로 목표를 위해 AI를 핵심 도구로 활용합니다. 2024년 말까지 프로덕션 훈련 가능 솔루션 구축을 목표로 했으며, AWS와 협력하여 에너지 거래 및 리스크 관리 시스템을 클라우드로 마이그레이션했습니다.computerweekly+5​

Iberdrola (스페인)
Iberdrola는 150개 이상의 AI 활용 사례를 운영하며 10년 이상 AI를 사용해왔습니다. 세계 최초로 ISO/IEC 42001 AI 관리 시스템 인증을 AENOR로부터 획득했으며, EU AI Pact의 최초 에너지 기업 서명자입니다. GregorIA라는 생성형 AI 시스템은 공공기관 민원을 분류·분석하여 응답 속도를 크게 개선했습니다. 풍력 터빈 최적 위치 예측, 예측 유지보수, 조류 보호 시스템(5km 내 조류 감지 및 터빈 자동 정지) 등을 운영합니다. AWS를 생성형 AI 개발의 선호 클라우드 제공자로 선정했습니다.iberdrolaespana+3​

중국 전력망 현대화

State Grid Shaanxi (중국)
Huawei와 협력하여 지능형 배전 솔루션을 구축했습니다. IoT 관리 플랫폼, 엣지 컴퓨팅 유닛(ECU), 유연한 IoT 앱 개발 플랫폼을 활용하여 10kV 라인 상태의 실시간 감지와 저압 분산 신재생 에너지의 지능형 관리를 실현했습니다. Yongle Power Supply Center에서 21개 행정 마을, 158개 변압기 구역, 12,000가구 이상에 전력 서비스를 제공하며 디지털 전환을 선도합니다.huawei​

State Grid Zhejiang (중국)
AI 기반 전력 사용 예측 센터를 출시하여 신재생 에너지의 간헐성 문제를 해결합니다. 딥러닝과 노코드 머신러닝을 도입하여 역사적 부하 및 기상 데이터를 분석함으로써 복잡하고 변동 가능한 조건 하에서 예측 능력을 크게 향상시켰습니다. 고성능 서버에 AI 예측을 배치하여 순환적 부하 변화, 기상 요인, 휴일 사용자 행동 등의 변수를 처리합니다.wicinternet​

추가 국내 사례

대기업 및 공기업

LS ELECTRIC
LS ELECTRIC은 미국 AI 데이터센터 프로젝트에서 4,600만 달러(641억 원) 규모의 배전 솔루션 수주에 성공했습니다. 마이크로그리드 내 가스 발전 설비용 배전반 패키지를 2026년 2월부터 7월까지 순차 공급합니다. DC 기반 전력기기에서 글로벌 경쟁력을 확보하고 있으며, UL 인증 데이터센터향 배전반 제품을 보유합니다. Beyond X™ CARE 시스템은 IoT, AI, 빅데이터, 클라우드를 결합한 디지털 전력설비 통합관리 플랫폼입니다.lsholdings+3​

SK이노베이션
SK이노베이션은 LG전자와 MOU를 체결하여 AI 데이터센터 에너지-냉각 통합 솔루션을 공동 개발합니다. 주요 기술로는 △AI 기반 데이터센터 에너지 관리 시스템(DCMS) △ESS·연료전지 등 보조전원 설계 △전력 피크 저감 솔루션 △**액침냉각 기술(냉각 플루이드)**가 있습니다. 자회사 SK엔무브의 윤활기유 생산 능력을 바탕으로 비전도성 액침냉각 플루이드를 개발했으며, 말레이시아 BDC AI 데이터센터에 에너지 솔루션을 공급하기로 했습니다.ekn+1​

SK에코플랜트
SK에코플랜트는 **고체산화물 연료전지(SOFC)**를 통해 고효율·저탄소 전력 생산 시스템을 제공합니다. AI를 기존 전력망 시스템에 결합하여 전력망 부하를 예측·분산하거나 산업단지의 에너지 사용을 시뮬레이션으로 최적화합니다. SOFC는 전력 생산 과정에서 발생한 열을 이용해 온수와 냉수를 생산하는 열 솔루션을 결합한 것이 차별점입니다.news.skecoplant​

한국가스기술공사
한국가스기술공사는 한전KDN과 업무협약을 체결하여 AI 알고리즘 기반 천연가스 배관 원격 안전관리 시스템을 구축했습니다. 본사 수소 모니터링센터에서 원격으로 배관 상태를 관리하며, 센서로 측정된 데이터를 AI가 즉시 분석하여 배관 손상 여부를 판별합니다. 2026년까지 원격 안전관리 시스템의 정확도를 95%까지 고도화하여 시범 적용 후 상용화할 계획입니다.naver​

한국가스공사 (KOGAS)
한국가스공사는 에너지 공공기관 최초로 하이브리드 생성형 AI 플랫폼을 구축하고 있습니다. 사내 업무망 전용 KOGAS형 LLM과 민간 상용 초거대 언어 모델(ChatGPT 등)을 연계 활용하는 시스템으로, 내부 자료는 보안 강화 모델이, 최신 기술 논문 등은 외부 모델이 답변을 제공합니다. 2025년 3분기 말 완료 목표로 추진 중이며, AI 기반 위험성 평가 및 사고 위험 분석 시스템, 지능형 CCTV를 통한 실시간 위험 요소 감시도 구축합니다.kogas+1​

한전KDN
한전KDN은 AI를 활용하여 전기요금 절감 혁신안을 모색하고 있습니다. 빅데이터와 AI 알고리즘으로 고객별 전기 사용 패턴을 분석하여 요금 급등을 사전에 알리며, 실제로 일부 가구는 월 372kWh를 절약하는 성과를 거두었습니다.marketin.edaily+1​

부산항만공사
부산항에 AI 전력 안전 시스템을 구축하여 24시간 안전 운영을 지원합니다. AI 기반 실시간 모니터링으로 항만 내 전기 설비의 이상 징후를 조기에 감지하고 대응합니다.yna​

솔트룩스 + 한국전력기술
솔트룩스는 한국전력기술의 차세대 지식정보 통합 플랫폼을 구축했습니다. AI 기반 지식 검색 및 문서 관리 시스템을 통해 전사 지식을 통합하고 검색 효율을 크게 향상시켰습니다.saltlux​

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국내외 모두 AI 기반 전력 안전과 에너지 관리 분야에서 급속한 발전이 이루어지고 있으며, 특히 예측 유지보수, 자체 치유 그리드, 디지털 트윈, 생성형 AI 플랫폼 등이 핵심 기술로 부상하고 있습니다.

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