국내 전기 안전 및 생성형 AI 사업화 주요 사례

한국에서도 전기 안전 강화와 AI 기술 융합을 통해 다양한 사업화 모델이 실현되고 있습니다.

1. 한국전력공사(Kepco) AI 기반 요금 및 과부하 예측 서비스

한국전력은 빅데이터와 AI 알고리즘을 적용해 고객별 전기사용 패턴을 분석하고, 요금 급등이나 과부하 위험을 사전에 안내하는 서비스를 출시했습니다.

“전기요금 과다 발생 사전안내 서비스”
– 2024년 9월부터 자체 기획재정부 과제 선정을 바탕으로 개발된 애자일팀이 도입.energy
– AI가 월별·계절별 사용량을 예측하여 위험 고객에게 알림 메시지를 발송, 절반 이상의 가구가 실제 사용량을 감소.keei
“아파트 전기설비 위험예측 AI 기술”
– 2025년 7월, 아파트 전력계량 데이터와 기상 정보를 융합 분석해 향후 48시간 부하 패턴과 최대수요 시점을 예측.epj
– 전기안전관리자가 ‘파워체크 모바일 서비스’를 통해 고장 우려 설비를 사전 점검, 여름철 과부하 정전 사고를 크게 줄임.epj

한국전기공사협회는 충북 오송에 국내 최초의 스마트 전기안전 인공지능(AI) 센터를 개관.seoul

교육·체험 시설: 전봇대 VR·AR 체험, 고압 케이블 과부하 및 접지 불량 화재 체험 등 29개 모의 시나리오 제공.
안전 전문 인력 양성: 연간 4만 명 대상 사전 안전교육, 실제 현장 위험을 AI 기반 모니터링과 병행하여 전기 재해 예방 강화.seoul

LOAS (한국)

인천전기안전관리대행 업체

국내 전력 산업은 공공기관과 협회, 민간 기업이 협력하여 AI를 활용한 예측·모니터링·교육 체계를 구축하고 있으며, 사전 안내·체험 교육·스타트업 솔루션을 통해 전기 사고를 예방하고 안전을 강화하는 방향으로 확산되고 있습니다.