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전체 요약:
텍스트는 인공지능(AI)의 발전과 사회에 미치는 영향에 관한 토론을 담고 있습니다. 토론 참가자들은 AI가 산업 전반에 걸쳐 혁신을 이끌고 사회 안전망을 변화시킬 잠재력이 있는 동시에, 공공 데이터 개방과 인재 양성의 중요성을 강조합니다. 또한, AI 교육과 취약 계층 지원에 대한 투자 필요성 및 공동체와 국민이 참여하는 AI 생산성 공유 모델을 제안하고 있습니다.

목차 및 세부 내용:

1. AI 발전과 사회적 영향

• 인공지능 기술은 다양한 산업 분야에서 발전하고 있으며 특히 교육과 일자리 창출에 변화를 가져올 것으로 예상된다. 또한 국가 경쟁력 강화와 연구 산업의 발전에 중요한 역할을 할 것으로 보인다.

1. 공공 데이터 개방과 인재 양성

• 공공 데이터의 개방은 AI 연구와 산업 발전에 필수적이며, 데이터 보호와 개방 사이의 균형이 중요하다. 높은 연구 성공률에 대한 문제점을 지적하며, 실패를 허용하는 연구 환경의 변화가 필요하다고 주장한다.

1. AI와 교육

• 인공지능 기술을 활용하여 교육 격차를 줄이고 개인 맞춤형 학습 경험을 제공할 수 있음이 강조된다. 이를 통해 미래 세대가 AI 시대에 필요한 지식과 기술을 갖출 수 있도록 해야 한다는 의견이 제시된다.

1. 사회 안전망과 AI 생산성 공유

• AI 생산성에 대한 공동체의 지분 확보를 통해 사회전반에 걸친 안전망 구축이 가능할 것이라고 언급한다. 향후 AI로 인한 생산성 향상을 통해 연금 고갈 문제에 대응하고, 공공과 민간이 협력하여 새로운 가치를 창출하고 나눔을 사회 안전망을 강화하는 방안이 논의된다.

1. 취약 계층 지원을 위한 AI 활용

• AI 기술을 활용하여 장애인, 노인, 어린이 등 사회적 취약 계층의 불편함을 해소하고 삶의 질을 높일 수 있는 가능성에 대해 토론한다. 이를 위해 정부의 적극적인 투자와 정책적 지원이 필요함을 강조한다.

이재명 대표와 전문가들이 AI

기술의 발전과 대한민국의 미래에 대해 심도 있는 대화를 나눕니다. AI

가 가져올 노동 시장의 변화와 그에 대한 사회적 대비책, 데이터 개방

의 중요성, 그리고 AI

기술 경쟁력 확보를 위한 정부의 역할에 대한 논의가 주를 이룹니다. 특히, AI

기술 발전이 가져올 생산성 향상을 어떻게 사회 구성원 전체가 공유할 수 있을지에 대한 근본적인 질문을 던지며, 새로운 사회 시스템 구축의 가능성을 모색합니다. AI

기술을 활용하여 교육 격차를 해소하고, 취약 계층을 지원하는 방안에 대한 고민도 엿볼 수 있습니다. 이 영상은 AI

시대에 대한민국이 나아가야 할 방향을 제시하고, 모두가 행복한 사회를 만들기 위한 다양한 아이디어를 제공합니다.

핵심 용어

• AI: AI는 인공지능(Artificial Intelligence)의 줄임말입니다. 사람처럼 생각하고 배우고 문제를 해결하는 컴퓨터 기술을 말합니다. 마치 사람이 훈련을 통해 능력…

1. 🎨 AI와 예술, 그리고 데이터 개방의 중요성

• 최근 AI가 음악 및 예술 분야에서 활발히 이용되고 있으며, 저렴한 비용으로 영상 음악 제작이 가능해지고 있다.
• AI를 활용한 작품과 인간의 창작물 간의 저작권 논란이 커지고 있으며, 예술가들이 어떻게 대응할지에 대한 우려가 있다.
• AI기술로 인해 중급 이하의 예술 작품은 누구나 만들 수 있는 환경이 되며, 이로 인해 많은 사람들이 예술 작품을 창작하고 향유할 수 있는 형태로 발전할 것으로 보인다.
• 캐나다 사례에서 보듯, AI를 예술 창작에 잘 활용하도록 지원하는 것이 중요하다.
• 공공 데이터를 개방하여 AI알고리즘 발전이 필요하며, 이는 국가 경쟁력 강화로 이어질 수 있다.

2. 🤖 AI 발전과 미래의 일자리

• AI 로봇의 발전으로 인해 취업자보다 실업자가 더 많은 상황이 올 것으로 예측되며, 이는 지속적인 고민으로 남는다.
• 자동화의 필요성은 일의 효율성을 높이기 위한 것으로, 이는 삶의 질 향상과 관련이 있다.
• 노동 시간의 단축이 필요하며, 이를 통해 행복한 삶과 일자리나누기가 가능할 것으로 기대된다.
• 한 사람이 수행하던 업무량이 증가함에 따라, 사회적 합의를 통한 일자리 분배가 필수적이라고 주장한다.
• AI시대에 진입장벽이 높아지는 젊은 세대를 위해, 사회 전체의 합의가 필요하다고 강조한다.

3. 🌐 AI 경쟁과 한국의 현실

• 현재 전 세계는 AI 헤게모니 전쟁 중으로, 미국, 중국, 유럽 진영 세 가지로 나뉘어 있다.
• 한국은 AI 글로벌 순위에서 3위 그룹에 포함되지만, 비즈니스 순위는 낮아 GDP 순위보다도 떨어지는 상황이다.
• 산업 내 기존 플레이어들과 AI기반 신생 기업 간의 충돌로 인해, 생태계 조성이 어려운 상황이다.
• 한국이 세계 12위 경제 대국임에도 불구하고, AI 생태계 활용에 있어 계산적인 방식으로 자원을 쓰는 것이 문제로 지적된다.
• 연구비 지원 및 행정적인 관행이 혁신을 방해하고, R&D의 성공률이 높지 않음에도 불구하고 혁신적인 프로젝트의 도전이 부족한 상황이다.

4. 🤖 인공지능 발전을 위한 GPU 필요성

• 세계 최고의 과학자들을 효과적으로 활용하기 위해서는 적극적인 연구 지원과 자원 배분이 필요하다고 주장된다.
• 딥 시크의 기술력은 존경받아야 하며, 그들의 연구 비용 절감 방법인 데이터 증류와 같은 혁신적인 접근이 필요하다고 언급된다.
• GPU 사용량이 인공지능성능 향상에 엄청난 영향을 미치므로, 학습을 위한 충분한 GPU확보가 필수적인 상황이다.
• 한국의 AI 경쟁력 강화를 위해서는 최소 3만 장 이상의 GPU 경험을 갖는 것이 중요하다고 강조된다.
• 정부의 지원과 기업의 협업을 통해 인공지능 연구 및 인재 양성에 필요한 구체적인 신뢰 구축이 필요하며, 국방 산업에서도 AI활용을 적극 고려해야 한다.

4.1. 딥시크 기술력과 그 논란

• 세계 최고 수준의 과학자들의 시간을 어떻게 활용할지에 대한 합의가 필요하며, 한국 사회에 기여할 수 있는 연구를 선택해야 한다.
• 딥시크에 대한 논란이 있으며, 미국에서 “베낀 것”이라는 주장이 돌아다니고 있지만, 정확한 진실은 의심스럽다.
• 딥시크의 개발 비용 절감 방법으로 데이터 증류가 언급되며, 기술 보고서를 통해 확인할 수 있다.
• 딥시크의 기술력은 존경받아야 하며, 그들이 발표한 창의적인 방법론은 인정받아야 한다.
• 딥시크V3에서 언급된 80억 원의 개발 비용은 특정 모델 학습에 필요한 GPU 사용료이며, 이 외에도 많은 시행 착오와 인건비가 포함되지 않았음을 주의해야 한다.

4.2. GPU 확보와 인공지능 혁신의 필요성

• GPU는 인공지능학습에 필수적인데, 현재 한국에서 GPU수급이 부족하다는 점이 강조된다.
• 정부의 투자로 GPU를 확보해야 혁신적인 AI개발이 가능하며, 특히 대규모 GPU 경험이 필요하다.
• 최신 GPU인 H100의 가격은 약 5천만 원이며, 대량 구매 시 막대한 비용이 소요될 것으로 보인다.
• 한국이 AI 전략 자산을 확보하기 위해 국산 NPU 및 GPU개발을 고려해야 한다고 주장된다.
• 학습에는 최고 성능의 GPU를 사용하고, 서비스에는 상대적으로 성능이 떨어지는 반도체를 활용하는 혼합 전략이 필요해 보인다.

4.3. 데이터와 인재의 중요성 및 국제 협력 필요성

• 데이터와 인재는 정부가 주도해야 하는 중요한 요소이며, 특히 인공지능개발에 큰 역할을 한다.
• 미국과 중국의 기술이 앞서가고 있으나, 이들 국가의 패권주의로 인해 기술 종속의 위험성이 존재한다.
• 중동, 동남아시아, 중남미 국가들은 이같은 우려를 가지고 있으며, 디지털화되지 않은 많은 아날로그 데이터가 존재한다.
• 이러한 지역들과 협력하여 아날로그 문서들을 디지털화하는 프로젝트를 추진하면, 다문화를 포용하는 인공지능개발이 가능해진다.
• 이를 통해 대한민국은 G3 또는 G4 국가로서 리딩할 수 있으며, 정부의 적극적인 지원이 필요하다.

4.4. ️ 국방과 AI의 필요성

• 과학 기술 발전은 역사적으로 전쟁에 기인한 경우가 많으며, 이는 인류의 과학 기술 발전이 전쟁 준비 과정에서 이뤄졌음을 시사한다.
• 현재 대한민국은 전 세계에서 군사력이 가장 높고, 우크라이나 전쟁에서 드론이 주요 전투 수단으로 활용되고 있으므로, 전통적인 군사훈련의 의미가 퇴색하고 있다.
• 국방 산업에서 AI와 로봇 활용이 필요하며, 이를 통해 새로운 국방 전략을 개발할 수 있을 것으로 보인다.
• 방위 산업의 생산성 향상을 위해 AI를 활용하여 행정 작업을 줄이고 전략적 사고를 증진해야 한다.
• 인재 부족 문제는 우수 인재들이 해외로 유출되고 있으며, 과학 기술 발전을 위해 이들을 유치할 수 있는 우대 정책이 필요하다.

4.5. 과학자와 공학의 사회적 가치

• 과학자가 존경받고 행복하게 살아가기 위해서는 여러 제도와 장치들이 필요하다고 주장한다.
• 대한민국에서 의사 직업에 대한 집중은 국가의 미래에 문제를 일으킬 수 있으며, 과학자를 존중하는 사회가 필요하다고 언급한다.
• 과학 기술 분야에 더 많은 재정적 지원이 필요하다는 점을 강조하며, 이러한 합의가 필요하다고 주장한다.
• 과학 기술의 매력 부족은 젊은이들이 이 분야로 진출하지 않는 주요 원인으로 지적되며, 더 많은 사람들이 과학 분야의 즐거움을 느끼길 바란다고 한다.
• 배움과 과학의 즐거움이 있어야 젊은이들이 공학과 과학 기술에 관심을 가질 수 있다고 설명한다.

5. 🤖 AI의 사회적 역할과 미래 가능성

• 인공지능이 평범한 시민들의 삶에 미치는 영향은 AI자체가 아니라, 시민들과 사회의 활용 방식에 달려있다.
• 시민들이 AI로 생성된 부를 공정하게 나눌 방법과 새로운 가치를 창출하기 위해 연대해야 한다.
• 현재의 연금 제도와 고용 보험 시스템이 미래에 어떻게 변화할지는 불확실하며, 인공지능의 발전이 생산성에 미치는 영향도 예측이 어렵다.
• 태양광 연금 사례처럼 공동체가 에너지를 나누고 공동의 부를 생성하는 방안이 새로운 안전망 역할을 할 수 있다.
• 인공지능사회에서 긍정적인 변화는 생산성 향상이 공공 영역과 국민이 나눠 가질 수 있는 시대를 열 수 있을 것이며, 이러한 사회를 위해 발상의 전환이 필요하다.

5.1. 인공지능 시대의 사회적 선택

• 인공지능 시대가 도래하면 평범한 사람들의 삶은 예측하기 어려운 긍정적 또는 부정적 영향을 받을 것이다.
• AI가 형성하는 사회 체제는 시민들의 선택에 달려 있으며, 이는 부를 고르게 나눌 것인지 1%의 부자들을 위한 시스템이 될 것인지에 대한 문제이다.
• 현재는 AI를 활용하여 새로운 놀이감이나 콘텐츠를 만들어 연대하며 가치를 창출해야 한다.
• 시민들은 이러한 새로운 가치를 함께 나누고 활용하는 방향으로 나아가야 한다.

5.2. 연금 제도와 미래의 사회 변화

• 연금이 3, 40년 후에는 고갈될 것이라는 주장이 있으며, 이에 대한 대책을 세워야 한다는 논의가 활발하게 이루어지고 있다.
• 인플레이션 등의 요소로 과거의 보험 증권이 가치가 없어진 사례를 들며, 앞으로의 사회가 현재와 유지될 것인지 의문을 제기한다.
• 태양광 연금을 예로 들어, 공동체 기반의 부의 재분배 방식이 가능하다는 주장이 있으며, 이는 개인의 저축이나 세금 부담 대신 새로운 시스템을 필요로 한다.
• 향후 대한민국의 에너지 수입이 약 300조 원에 달할 것으로 예상되며, 이를 국민들이 공동으로 참여하여 나누는 방식의 새로운 경제 모델이 제안된다.
• 기존의 개인 책임 중심의 시대에서 벗어나 공동 생산물 공유가 가능한 사회를 상상하여, 향후의 안전망이 어떻게 변화할 수 있을지에 대한 논의가 이루어진다.

5.3. AI 시대의 인재상

• 다음 세대는 AI를 잘 이해하고 활용하며, 창의성과 사람들의 욕구를 아는 인재가 되어야 한다.
• 인류 역사는 생산성 향상의 역사로 볼 수 있으며, 이는 공동체의 발전과 깊은 관계가 있다.
• 만약 생산성 향상의 결과물이 공동체에 일부라도 속했더라면, 세상이 달라졌을 것으로 추정된다.

5.4. 인공지능 사회와 국민의 공유 경제

• 인공지능사회에서는 엄청난 생산성의 일부를 공공 영역이 보유하면서 국민 모두가 이를 나누는 시대가 가능할 것으로 보인다.
• 인공지능에 대한 투자가 필요하며, 그 일부를 국민 펀드나 국가가 소유하여 생산성을 공평하게 나눌 수 있는 방법이 검토되어야 한다.
• 예를 들어, 2조의 예산이 있을 때 30%는 국민 모두가 나누고 나머지 70%는 민간이 소유하는 형태로 세금 의존도를 줄일 수 있을 것이다.
• 이러한 접근은 그가 꿈꾸는 기본 사회와 맞물려 있으며, 국민의 기본적인 삶이 공동체에 의해 보장되는 전망을 제시한다.
• 개인 또는 특정 기업의 독점이 아닌, 국민 전체가 상당 부분을 공유하는 세상을 만들 가능성이 있음을 강조하고 있다.

5.5. 인공지능을 활용한 사회 안전망 구축

• 사회 안전망은 사람들이 구멍 사이로 떨어졌을 때 안전하게 보호하는 역할을 해야 하며, AI 기술이 이를 가능하게 할 것으로 추정된다.
• 인공지능은 취약 계층의 불편함을 극복하는 데 중요한 기술로, 특히 장애인, 노인 및 어린이를 위한 투자 필요성이 강조된다.
• 많은 기업이 돈이 되는 분야에만 투자하는 현상 때문에, 기초 기술 개발은 공공 담당이 되어야 한다고 주장된다.
• 교육 분야에서도 AI의 활용이 필요하며, 개인 맞춤형 학습을 통해 교육 격차 문제를 상당히 해소할 수 있을 것으로 예상된다.
• 모든 국민이 AI를 자유롭게 사용할 수 있는 기회를 제공하는 것이 목표이며, 비용 부담 없이 접근 가능하도록 해야 한다.